Bonjour Quentin,
Je m'appelle Cyrille Papon, je suis en parcours doctoral en France. J'utilise NodeXL et Gephi, entre autres, pour faire mes recherches. Je vous réponds suite à la demande de Marc Smith, qui me soutient dans mes recherches sur l'analyse des réseaux sociaux, afin que nous puissions rentrer en contact.
Suivant les conseils de Marc, je vous suggère de vous concentrer sur les recherches Twitter plutôt que sur les réseaux d'abonnés de votre "utilisateur 0", l'obtention de réseaux d'abonnés étant relativement laborieuse et incertaine.
Si le réseau d'abonnés de votre "utilisateur 0" est indispensable à votre étude, le réseau devrait ressembler à priori à un graphe complexe avec une série de clusters plus ou moins denses. Par expérience, il vous faudra plusieurs jours pour obtenir un réseau d'abonné modeste et malheureusement NodeXL pourrait parfois s'arrêter (ou planter) durant la collecte de données. L'outil n'est pas adapté pour la collecte de réseau de grande dimension pour lesquels Twitter en a fortement limité l'accès: http://www.connectedaction.net/2013/06/11/over-the-edge-twitter-api-1-1-makes-follows-edges-hard-to-get/
Enfin, d'après mon expérience, il vous faudra employer un ordinateur avec au moins un RAM de 8 Go afin de faciliter les calculs. Un ordinateur avec un processeur un peu léger et moins de 8 Go de RAM risque de patiner, voire de faire planter NodeXL au moment des calculs, et de vous faire perdre toutes vos données. A ne pas négliger.
N'hésitez pas à me poser à des questions au travers de ce fil, ce serait parfait.
Bien à vous,
Cyrille.
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Je m'appelle Cyrille Papon, je suis en parcours doctoral en France. J'utilise NodeXL et Gephi, entre autres, pour faire mes recherches. Je vous réponds suite à la demande de Marc Smith, qui me soutient dans mes recherches sur l'analyse des réseaux sociaux, afin que nous puissions rentrer en contact.
Suivant les conseils de Marc, je vous suggère de vous concentrer sur les recherches Twitter plutôt que sur les réseaux d'abonnés de votre "utilisateur 0", l'obtention de réseaux d'abonnés étant relativement laborieuse et incertaine.
Si le réseau d'abonnés de votre "utilisateur 0" est indispensable à votre étude, le réseau devrait ressembler à priori à un graphe complexe avec une série de clusters plus ou moins denses. Par expérience, il vous faudra plusieurs jours pour obtenir un réseau d'abonné modeste et malheureusement NodeXL pourrait parfois s'arrêter (ou planter) durant la collecte de données. L'outil n'est pas adapté pour la collecte de réseau de grande dimension pour lesquels Twitter en a fortement limité l'accès: http://www.connectedaction.net/2013/06/11/over-the-edge-twitter-api-1-1-makes-follows-edges-hard-to-get/
Enfin, d'après mon expérience, il vous faudra employer un ordinateur avec au moins un RAM de 8 Go afin de faciliter les calculs. Un ordinateur avec un processeur un peu léger et moins de 8 Go de RAM risque de patiner, voire de faire planter NodeXL au moment des calculs, et de vous faire perdre toutes vos données. A ne pas négliger.
N'hésitez pas à me poser à des questions au travers de ce fil, ce serait parfait.
Bien à vous,
Cyrille.
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